Business intelligence

Business Intelligence, wat kunt u ermee?

Inspiratie: kennisbank

Business Intelligence; wat kunt u ermee?

  • Thom van Zundert
  • Leestijd: 5 minuten
  • 30-3-2021

Wat is Business Intelligence en wat kunt u ermee?

‘Business’ staat voor uw zakelijke activiteit en ‘Intelligence’ staat voor de informatie over processen die ondersteunend zijn bij beslissingen. Samen Business Intelligence ofwel BI, maar wat kunt u ermee?

BI inzetten om processen beter aan te sturen

Business Intelligence gebruikt de aanwezige gegevens in uw organisatie om processen beter aan te sturen. Om gebruik te maken van deze gegevens moet u deze eerst verzamelen en analyseren. Het is van groot belang dat dit efficiënt en effectief gebeurd. Betere en snellere beslissingen horen bij de grootste voordelen van Business Intelligence.

Onderbouw keuzes in uw organisatie met Business Intelligence

Met Business Intelligence kunt u keuzes binnen organisaties onderbouwen en de organisatie helpen om operationele en strategische beslissingen te nemen op basis van data.

BI kan uw organisatie inzicht bieden in:

  • Klantgedrag analyseren
  • Benchmarken en data te vergelijken met dat van concurrenten
  • Prestaties volgen
  • Werkzaamheden optimaliseren
  • Successen voorspellen
  • Kansen en bedreigingen en trends en ontwikkelingen in kaart brengen

BI-processen om data uit uw organisatie te verzamelen

Business Intelligence is dus eigenlijk een overkoepelende term voor verschillende processen en methodes die als doel hebben om data vanuit de organisatie te verzamelen, op te slaan en te analyseren zodat er beter gepresteerd wordt.

Processen die vallen onze BI zijn onder andere:

  • Gebruik van databases om trends te ontdekken in grote datasets (datatiming)
  • Gelen van data-analyse met belanghebbenden (rapportage)
  • Vergelijken van data van vroeger en nu (maatstaven voor prestaties)
  • Stellen van specifieke vragen aan data (query)
  • Beschrijvende analyses verder verkennen (statistische analyse)
  • Omzetten van data-analyses naar diagrammen en grafieken (datavisualisatie)
  • Dataverkenning door storytelling (visuele analyse)
  • Samenvoegen van meerdere databronnen om ze voor te bereiden op data-analyse (datavoorbereiding)
Op de hoogte blijven?

Schrijf u in voor de nieuwsbrief!